
Analiza hipotez vključuje pregled raziskovalnih vprašanj, hipotez, vprašalnika, merskih lestvic in podatkov. Na tej podlagi se izbere ustrezen statistični test, na primer t-test, ANOVA, hi-kvadrat test, korelacijska analiza, regresijska analiza ali neparametrični test.
Rezultati se predstavijo v preglednicah in grafih ter interpretirajo tako, da je jasno razvidno, ali statistično podpirajo posamezno hipotezo.

Preverjanje hipotez s statističnimi testi
Preverjanje hipotez zahteva izbiro statističnega testa, ki je metodološko ustrezen glede na raziskovalno vprašanje, vrsto spremenljivk, mersko lestvico in značilnosti podatkov. Rezultati se nato interpretirajo strokovno in jasno, tako da je razvidno, ali statistično podpirajo posamezno hipotezo.

Ne glede na vrsto naročila prejmete 53 % popust na vezavo vaše naloge.
StatisticneAnalize.com v številkah
Svetovanj pri pripravi vprašalnika
Izdelanih statističnih analiz
Vašega prihranjenega časa, ki bi ga sicer porabili za učenje statistike in metodologije
Svetovanj pri pripravi vprašalnika
Izdelanih statističnih analiz
Vašega prihranjenega časa, ki bi ga sicer porabili za učenje statistike in metodologije

Izbira statističnih testov za preverjanje hipotez
Pri preverjanju hipotez se statistične analize prilagodijo raziskovalnemu problemu, hipotezam, vprašalniku, merskim lestvicam, vrsti podatkov in navodilom fakultete. Izbira statističnega testa temelji na vsebini raziskave in značilnostih podatkov, zato mora biti metodološko utemeljena.
Katere statistične analize lahko uporabimo:
osnovne statistične analize vzorca, posameznih vprašanj ali trditev: velikost vzorca (N), frekvence (f), odstotke (f %), srednja vrednost (angl. Mean), standardni odklon (angl. Std. Deviation), mediana (angl. Median), modus (angl. Mode), minimalna vrednost (angl. Minimum), maksimalna vrednost (angl. Maximum)
korelacijska analiza (angl. Correlation Analysis)
presečne tabele (angl. Crosstabs)
t-testi (angl. One-Sample T test, Independent-Samples T test, Paired-Samples T test)
hi-kvadrat (angl. Chi-Square Test)
analiza variance (ANOVA) (angl. One-Way ANOVA)
regresijska analiza (angl. Regression Analysis)
faktorska analiza (angl. Factor Analysis)
diskriminantna analiza (angl. Discriminant Analysis)
razvrščanje v skupine (angl. Cluster Analysis)
modeliranje strukturnih enačb (angl. Structural Equation Modelling - SEM)
... in ostale analize po dogovoru.
Rok izvedbe analize hipotez
Rok izvedbe je običajno od 3 do 7 dni, odvisno od števila hipotez, urejenosti podatkov, zahtevnosti analiz in obsega interpretacije. Pri krajših rokih je po dogovoru mogoča tudi ekspresna analiza.

Kdo vam bo pri tem pomagal?
Pri analizi hipotez, statističnih analizah v programu SPSS, pripravi vprašalnikov in interpretaciji rezultatov vam osebno svetuje dr. Melita Moretti.
Izkušnje s kvalitativnimi in kvantitativnimi raziskavami je pridobivala na Univerzi v Ljubljani, Univerzi na Primorskem in švedski univerzi Luleå University of Technology. Svetuje naročnikom iz akademskega, poslovnega in študentskega okolja.
Več o strokovnem in raziskovalnem delu najdete na osebni spletni strani, v seznamu znanstvenih člankov ter med knjigami in monografijami.
Pri analizi hipotez in statistični obdelavi podatkov je pomembno, da so izbrani postopki metodološko ustrezni, rezultati zanesljivo predstavljeni, interpretacija pa jasna in uporabna za empirični del naloge.
Pošljite povpraševanje za analizo hipotez
Pokličite:
(klikni na številko)
ali izpolnite spodnji obrazec, ali pa nam pošljite sporočilo na info@statisticneanalize.com.
V roku enega delovnega dne boste prejeli ponudbo z opisom, ceno in predvidenim časom izvedbe storitve.
Mnenja naših strank
Veseli smo, da imamo več kot 63 % vseh povpraševanj po priporočilu drugih! Poglejte zakaj ...
Zakaj izbrati StatisticneAnalize.com?
Pregledne cene
Metodološka natančnost
Osebno svetovanje
Strokovna interpretacija
20+ let izkušenj
Prilagodljivo sodelovanje
Za redne in izredne študente različnih študijskih programov.





