Preverite najboljšo pomoč za študente!
Stopnja značilnosti/pomembnosti P je tveganje, ki je povezano s tem, da nismo 100 % - no prepričani, da je to, kar proučujemo in raziskujemo, to, kar preverjamo. Stopnjo značilnosti/pomembnosti P lahko označimo tudi drugače - uporabite tisto oznako, ki ste jo na predavanjih uporabljali - "P", "p", "Sig", "Signifikanca" ipd.
Vrednost P - nam pomaga, da se odločimo, ali je treba ničelno hipotezo (H0) zavrniti ali ne.
Z uporabo P-vrednosti, je treba najprej določiti, kakšna vrednost verjetnosti se nam zdi sprejemljiva. Če je P-vrednost pod to stopnjo, pomeni, da lahko ničelno hipotezo (H0) zavrnemo v prid alternativni hipotezi, in če je P-vrednost nad to stopnjo, pomeni, da nične hipoteze (H0) ne moremo zavrniti.
Manjša kot je P vrednost, bolj prepričljiva je zavrnitev ničelne hipoteze (H0).
Če je stopnja značilnosti na primer 0,05 (običajen zapis je P < 0,05) to pomeni, da je 5 % - na možnost, da razlike, ki smo jih odkrili, niso posledica domnevnega vzroka, pač pa nekih drugih, za nas neznanih vzrokov.
Velikost vzorca vpliva na P-vrednost, kar pomeni, da manjša velikost vzorca pogosto pomeni večjo p-vrednost, na primer, če imate podatkovno gradivo 100 posameznikov, mora velikost učinka biti precej velik (npr. velike dohodkovne razlike med dohodki moških in žensk), da bi dobili majhne p-vrednosti. Nasprotno pa večja velikost vzorca olajša iskanje majhnih p-vrednosti. Na primer, če analizirate podatkovno gradivo, ki vsebuje celotno prebivalstvo države, bodo verjetno celo majhne razlike majhne p-vrednosti.
Z drugimi besedami, velikost vzorca vpliva na možnosti zavrnitve ničelne hipoteze (H0).
Razlago "Stopnja značilnosti / pomembnosti (P-vrednost)" pripravila
Dr. Melita Moretti
(Vir: Moretti, Melita. 2020. Stopnja značilnosti / pomembnosti (P-vrednost))
Pokličite:
(klikni na številko)
Pošljite mail:
(klikni na mail)
Preverite najboljšo pomoč za študente!
Storitve opravljamo za redne in izredne študente različnih študijskih programov.