1. Pri povzemanju že objavljenih znanstvenih člankov

Že objavljeni znanstveni članki so lahko težko razumljivi in berljivi. Naj vam ChatGPT povzame članek.

2. Kot preverjevalnik slovnice za lektoriranje besedila

ChatGPT lahko uporabite kot preverjevalnik slovnice, tako da v okno za klepet vnesete poljubno besedilo in prejeli boste povratne informacije o morebitnih slovničnih napakah. Če menite, da vaša magistrska naloga zveni preveč neformalno, da ste uporabili osnovno besedišče, ki ga želite nadgraditi, ali želite dodati več tehničnih izrazov, mu le to sporočite. Kopirajte svojo magistrsko nalogo v poziv z vašo zahtevo, na primer »Uporabi bolj dovršeno znanstveno znanje/terminologijo na ustreznih mestih v moji magistrski nalogi.« ali "Uredi moj teoretični del magistrske naloge, da bo ta krajši za nekaj strani." ali "Naj bo ta magistrska naloga zapisana na nivoju znanstvenega raziskovalca, ki želi objaviti to raziskovalno delo."

3. Za pripravo osnutka teoretičnega dela magistrske naloge, pri generiranju idej

ChatGPT-ju lahko omogočite, da ustvari ideje in novo vsebino na podlagi vaših orisov za katerokoli raziskovalno temo. S kakršno koli idejo, ki jo imate, lahko ChatGPT naroči, da napiše nekaj stavkov, ki bi lahko spodbudili naš proces razmišljanja.

Primer vprašanja: »Prosim napiši tri stavke o trajnostnem razvoju?«

ChatGPT: »Trajnostni razvoj je koncept, ki temelji na uravnoteženem zadovoljevanju potreb današnjih generacij brez ogrožanja možnosti prihodnjih generacij. Vključuje integracijo ekonomskih, družbenih in okoljskih vidikov v odločanje in delovanje. Cilj trajnostnega razvoja je ustvarjanje dolgoročne blaginje za ljudi, ohranjanje naravnih virov ter spodbujanje pravičnosti in enakosti.«

4. Pri oblikovanju zaključkov (sklepa in priporočil)

Včasih lahko med raziskovanjem in pisanjem magistrske naloge naletite na oviro ali preprosto ne veste, kam in na kakšen način bi nadaljevali. Morda potrebujete samo drugo osebo ali še bolje, računalnik, ki vam bo pri tem pomagal.

Primer vprašanja (v empiričnem delu magistrske naloge ste uporabili logistično regresijo, sedaj pa morate na njeni osnovi podati zaključke magistrske naloge): »Kakšne zaključke lahko potegnem iz rezultatov logistične regresije in kaj predlagaš, da naredim potem?«

ChatGPT: »Iz rezultatov logistične regresije lahko potegnete več zaključkov. Nekatere pomembne ugotovitve vključujejo:

- Povezave med spremenljivkami: Logistična regresija vam omogoča ocenjevanje povezav med rrazličnimi spremenljivkami v modelu. Iz rezultatov lahko ugotovite, katere spremenljivke so statistično pomembne in kako močno vplivajo na odvisno spremenljivko.

...... (napiše še veliko več vsebine)

Glede na rezultate logistične regresije in cilje vaše analize, lahko naredite več stvari:

- Interpretacija rezultatov: Preučite koeficiente in njihovo statistično pomembnost, da razumete, katere spremenljivke so ključne pri napovedovanju dogodka. To vam omogoča pridobitev vpogleda v pomembne dejavnike in njihov vpliv.

- Validacija modela: Preverite stabilnost in robustnost modela s preverjanjem na neodvisnih vzorcih podatkov. To vam bo pomagalo oceniti, ali se model dobro generalizira na novih podatkih.

- ....

- Vendar je pomembno, da se zavedate omejitev logistične regresije in da rezultate vedno preverite in interpretirate v kontekstu vaše specifične analize.«

Kot vidite je tudi ChatGPT izpostavil preverjanje njegove vsebine v kontekstu vaše raziskave.

5. Uporaba ChatGPT kot »pisnega« partnerja v celotnem procesu pisanja

Kolikokrat smo si zaželeli, da bi imeli nekoga, s katerim bi se pohecali, prelili ideje, vprašali, ali ima ta odstavek smisel v strukturi vaše magistrske naloge. ChatGPT lahko oceni berljivost, poskrbi, da se stavek ujema z »zgodbo« vaše raziskave in naredi veliko tega, kar lahko naredi druga oseba, ki »prebere« vašo magistrsko nalogo.